빅데이터와 인공지능은 일상생활에 스며들어 있으며, 수십억 달러 규모의 클라우드 기반 서비스로서의 머신 러닝 MLaaS 산업을 촉진하고 있다. 시장에 있는 여러 MLaaS 플랫폼 중 아마존 머신 러닝은 단순함을 자랑한다. 아마존 머신 러닝은 '고수준의 기술 자원 없이도 성능과 비용의 균형을 유지할 수 있는 서비스를 제공해 예측 분석에 대한 진입 장벽을 낮춘다'는 명확한 목표를 갖고 2015년 4월에 출시됐다. 아마존 머신 러닝은 AWS 생태계와 결합해 예측 분석을 비즈니스 데이터 파이프라인의 자연스러운 요소로 만든다.
이 책은 두 가지 목표를 가지고 아마존 머신 러닝의 단순화 접근법을 따른다. 하나는 서비스의 잠재력을 충분히 활용하기 위해 필요한 데이터 과학에 대한 핵심 지식이고, 또 다른 하나는 예측 분석을 중심으로 완전한 기능을 갖춘 데이터 파이프 라인을 구축해, 효과적으로 예측 분석을 데이터 주도 애플리케이션의 핵심 추진력으로 만드는 것이다.
