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이름:변성윤

최근작
2023년 6월 <데이터 과학자 원칙>

저자의추천 작가 행사, 책 머리말, 보도자료 등에서 저자가 직접 엄선하여 추천한 도서입니다.
이 분야에 11개의 상품이 있습니다.
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25개
1.
인공지능을 공부하면서 수학의 전체적인 그림을 잘 설명해주는 책이나 강의의 필요성을 느껴왔습니다. 이 책은 수학에 대한 직관적인 설명과 그 활용법을 잘 제시해주고 있습니다.
2.
스프링분철 서비스 이용이 가능한 도서입니다. 자세히보기
“어떤 분이 보셔도 좋을 정도로 쉽고 재미있습니다. 채널, 컨텍스트, 고루틴을 쉽게 설명하고, 토이 프로젝트가 제공되어 익히는 데 더욱 유익했습니다.”
3.
SQL을 사용하기 위한 기본 개념들을 친절하게 설명하고, SQL 쿼리문 작성에 필요한 핵심으로만 잘 구성했습니다.
4.
다 읽고 나서는 바로 책의 내용을 실천해 보자. 현재 회사에서 처한 문제, 또는 진행하려는 프로젝트에 책 내용을 적용하면서 해결해 보자. 현실에 존재하는 다양한 문제들을 해결하는 과정에서 이 책을 참고서로 삼아 보자. 어떤 문제를 해결할 때 나는 어떤 방식으로 시도하고, 어떤 방법으로 문제를 개선하는지 등 나만의 문제 해결 방법을 프레임워크처럼 만들어서 도식화해 본다면 어떤 문제가 주어지더라도 현명히 해결할 수 있을 것이다.
5.
데이터 분석을 시작할 때 이 책이 있었다면 많은 시간을 줄여줬을 것 같습니다. 쿼리 작성법뿐 아니라 필요한 기초 지식도 같이 알려준다는 점이 인상 깊습니다. SQL 입문자와 숙련자 모두에게 추천합니다.
6.
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프로그래밍을 하다 보면 오픈 소스나 동료의 코드를 읽어야 하는 일도 많다. 이런 경우 “어떻게 해야 코드를 더 잘 읽을 수 있을까?”라는 고민을 하곤 했다. 당시엔 방법을 몰라 그냥 코드를 많이 읽고 혼자 생각했는데, 그때 이 책을 읽었으면 더 효과적이었을 거란 생각이 든다. 이 책을 신입 개발자, 시니어 개발자 모두에게 추천하고 싶다. 우리가 개발하는 동안 뇌가 어떤 행위를 하는지 알 수 있었고, ‘클린 코드’ 시리즈와 비슷하지만 다른 관점으로 생각할 수 있는 계기가 되었다.
7.
데이터 분야의 빠른 기술 발전으로 데이터 관련 직업이 빠르게 변해 많은 구직자가 혼란을 겪고 있다. 이런 혼란을 겪는 사람에게 기술 내용 없이 데이터 과학자가 되는 여정을 담은 이 책을 추천한다. 데이터 과학자를 채용하는 여러 회사 사례를 통해 회사에서 데이터 과학자가 어떤 일을 하는지 알려준다. 이 책을 읽을 때 국내 기업들은 어떤 형태일지 생각하면서 읽어나가길 바란다. 구직자 관점에서 어떤 방식으로 무엇을 준비하면 좋을지, 회사에서 어떤 사람을 채용하고 싶은지 설명해 데이터 과학자의 양쪽 측면(수요와 공급)을 함께 배울 수 있다. 이 부분을 잘 체득하면 지원과 면접에 큰 도움이 될 것이다. 데이터 과학 커리어를 고민하는 사람은 데이터 과학자의 필요한 역량과 업무 흐름을 익힐 수 있고, 이미 데이터 과학 업무를 하는 사람은 커리어를 되돌아보며 성장 방향에 대해 생각하는 데 도움이 될 것이다.
8.
  • 출판사/제작사 유통이 중단되어 구할 수 없습니다.
이 책은 카프카를 처음 입문할 때 하는 고민을 모두 해소해 준다. 특히 「실전 프로젝트」에 작성된 웹 페이지 이벤트 적재 파이프라인 만들기, 서버 지표 수집 파이프라인 만들기, 미러메이커2를 사용한 토픽 미러링 내용과 책의 중간에 작성된 팁도 매우 유익하다. 이론과 실습이 자연스럽게 이어져 읽기 쉽고, 자바보다 파이썬이 익숙한 분들도 큰 어려움이 없이 카프카의 핵심 내용을 익힐 수 있을 것이다.
9.
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"어떤 분이 보셔도 좋을 정도로 쉽고 재미있습니다. 채널, 컨텍스트, 고루틴을 쉽게 설명하고, 토이 프로젝트가 제공되어 익히는 데 더욱 유익했습니다."
10.
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"이번 2판에는 정말 좋은 내용이 많이 추가되었습니다. 개인적으로 제일 만족스러운 부분 2곳이 있습니다. '텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기(13장)'와 '대규모 텐서플로 모델 훈련과 배포(19장)'입니다. 13장은 다양한 데이터 전처리하는 방식을 설명하고, 프로토콜 버퍼를 활용하는 방법도 설명합니다. 19장은 모델을 학습하고 Serving을 어떻게 하는지, 구글 클라우드 플랫폼의 AI Platform 활용하기 등이 나와 실무에서 사용하시는 분에게 큰 도움이 될 것입니다. 1판을 구입하셨어도, 2판을 구입하시는 것을 추천드립니다!"
11.
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데이터 과학 분야를 처음 접하는 분들이 보면 매우 좋은 책이다. 파이썬, 데이터 시각화, 선형대수, 통계, 데이터 전처리, 기계학습, 데이터베이스, 맵리듀스, 데이터 윤리 등 광범위한 주제를 명확히 설명하여, 데이터 과학에 대한 큰 그림을 그릴 수 있다. 특히 각 장 끝에 있는 "더 공부해 보고 싶다면"을 꼭 읽어보자. 사이킷런이나 텐서플로를 접하기 전에 먼저 이 책을 읽는 것을 추천한다.
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