이 책은 여러 프로젝트에서 케라스를 활용해 최신 딥러닝 모델을 구축하고 훈련하는 방법을 설명한다. 우선 케라스 라이브러리를 설치해서 딥러닝 환경을 빠르게 설정할 것이다. 각각의 프로젝트를 통해 딥러닝의 고급 개념을 배우고, 케라스의 진보된 기능을 사용해 딥러닝 모델을 계산하고 실행하는 방법을 배울 수 있다. 그리고 실제 훈련 데이터셋을 사용해 완전 연결된 다층 네트워크, 합성곱 신경망, 순환 신경망, 오토 인코더 및 생성적 적대 네트워크를 훈련할 것이다. 책에서 다룰 프로젝트는 언어 인식, 주식 변동, 에너지 소비 예측, 자율 주행 차량을 위한 빠른 객체 분류와 같은 실제 시나리오를 기반으로 한다.
이 책이 끝날 때쯤이면 딥러닝을 잘 알게 될 것이며, 케라스를 이용한 구현에 익숙해질 것이다. 여러 종류의 문제를 해결하기 위해 딥러닝 모델을 훈련하는 데 필요한 지식을 갖게 될 것이다.
