시뮬레이션은 데이터 과학과 통계학에서 필수 분야가 됐으며, 여러 분야에서 발생하는 많은 실무적 문제를 해결하는 데이터 기반 해법으로 자리 잡고 있다.
이 책에서는 분석 프로그램 플랫폼인 R을 기반으로 현실적인 예제를 통해 관련된 이론들을 설명하고 데이터를 고급스럽게 처리하는 방법을 소개한다. 이 책은 전산통계와 데이터 과학 관련 지식을 어느 정도 갖춘 독자들에게 통계 시뮬레이션용 전산 및 방법론적 프레임워크를 제공하겠다는 목표를 갖고 있다.
구체적으로 말하자면 책을 통해 독자에게 시뮬레이션 활용법과 필요한 조언을 전하고, 통계 시뮬레이션과 컴퓨터 기반 분석 방법에서 흔히 발생할 수 있는 문제를 해결하는 도구를 제공하기 위해 이 책을 썼다.
핵심 내용은 데이터 시뮬레이션과 분포, 추정 통계, 마이크로시뮬레이션, 동적 시스템을 위한 몬테카를로 방법, 컴퓨터 방법을 활용한 솔루션 제공이다. 현장에서 나온 실제 데이터를 이용해 문제를 다루기 때문에 앞에서 제시한 내용들을 좀 더 잘 이해하게 될 뿐만 아니라 R을 활용해 적용하는 방법에 대해 다양한 경험을 쌓을 수 있을 것이다.
여러분의 흥미를 높일 수 있도록 여러 장에서 기억에 오래 남을 수 있는 재미있는 예제를 만들고자 노력했다. 어렵고 심각한 내용 다음에는 '나의 사망 가능성'과 같은 내용처럼 호기심을 줄 만한 예제가 제공되는데, 비슷한 예제로 해리 왕자와 그의 여자 친구 첼시 데이비 사이에서 나타나는 사랑과 증오라는 시스템 다이내믹스(system dynamics), 최적화를 통해 오스트리아에서 가장 높은 산을 찾으려는 호주 사람, 복권 당첨의 약법칙(weak law) 등을 다룬다.
