최근 머신러닝은 ICT에서 빼놓을 수 없는 분야가 됐으며 특히 사이버 보안에서 없어서는 안 될 기술로서 절대적 위치를 차지하고 있다. 그러나 정교해진 해커와 새로운 취약점에 대한 공격을 완화하기에는 보안 분야의 한정적 데이터로 인해 발전이 느리다. 즉 학습할 데이터를 얻지 못해 어려움을 겪고 있다.
이 책은 사이버 보안에 중점을 두고 있어 현업 보안 솔루션 개발자 및 보안 머신러닝 종사들에 적합하다. 그리고 전반적인 사이버 보안 문제를 해결하기 위해 기본적인 알고리듬부터 NLP(자연어 처리)까지 체계적으로 지식을 습득할 수 있어 보안 관련 개발자들에게도 추천한다. 특히 멀웨어 탐지 방법 및 피싱 URL, 침입 탐지, 스팸메일 탐지 등을 탐지할 수 있는 시스템을 구축할 수 있어 보안 솔루션 개발에 상당히 도움이 될 것이라 기대한다. 마지막으로 최근 각광을 받고 있는 NLP와 GAN도 다루고 있어 독자들에게 도움이 되리라 확신한다.
- 김우석
알파고 이후로 한국에도 머신러닝의 시대가 본격적으로 시작돼 여러 분야에서 머신러닝이 사용되고 있다. 특히 보안 분야에서 머신러닝을 사용한 솔루션이 활발하게 개발되고 국가적으로 활용되고 있다. 이 책은 보안 분야에 중점을 두고 있어 현업 보안 담당자와 보안 관련 머신러닝 종사자들에 적합한 책이며 예측하지 못한 적대적인 상황에 대해 기술적 개요를 제공하고 공격의 일반적인 방법을 제시한다. 보안 분야에 관심이 있는 머신러닝 종사자와 현업 개발자들에게 도움이 되리라 확신한다.
김우석
