빅데이터라는 용어가 식상하게 느껴지는 시대다. 데이터의 양은 물론이고 분석 도구와 활용 범위 또한 하루가 다르게 늘어간다. 게다가 인공지능의 대두로 빅데이터의 효용성이 더욱 부각되는 모습이다.
저자들이 이 책을 완성한 이후로도 인공지능은 장족의 발전을 거듭했고, 이제는 사람의 자리를 위협할지도 모른다는 위기감마저 느껴질 정도다. 대량의 데이터를 처리하는 능력을 따지면 사람은 진작부터 컴퓨터의 상대가 아니었다. 더욱이 최근의 인공지능은 기계적인 분석을 넘어서 인간만의 영역으로 여기던 추론 능력까지 선보이기 시작했다. 그렇다면 우리는 과연 조만간 모든 결정을 프로그램에 맡기고 그저 따르는 존재가 될까?
영화 <쇼생크 탈출>에서 주인공 앤디 듀프레인은 이렇게 말했다.
희망은 좋은 거죠. 가장 소중한 것일지도 몰라요. 그리고 좋은 것은 절대 사라지지 않아요.
올바른 사고는 사람이 지닌 좋은 능력이다. 인공지능이 정말로 대단한 능력을 보여주고 사람이 하던 많은 일을 대신하더라도, 절대 사라지지 않을 소중한 희망이겠다. 물론 거저 얻어지는 열매는 아니며 부단한 노력이 필요하다. 아무쪼록 여러분이 올바르게 사고하는 능력을 가꿔 나가는 데 이 책이 길잡이가 되길 바란다.
오늘날 누구나 일상에서 검색 서비스를 사용한다. 하지만 비전공자는 물론이고 인터넷 서비스에 종사하는 개발자 대다수도 검색 시스템의 구조와 원리는 잘 모른다. 정보 검색은 데이터베이스와 같은 관련 분야와 공통점도 있지만, 그들과 구분되는 고유한 특성도 분명히 갖고 있기 때문이다. 검색 서비스에는 다양한 컴퓨터 시스템이 필요하지만 그 중 검색엔진은 특히 모든 검색 서비스의 공통 요소이자 핵심이다. 일반적으로 검색엔진이라고 말하면 대개 유명한 검색 서비스를 떠올린다. 그리고 검색엔진의 정의를 묻는다면 (검색업계 종사자조차) 저마다의 관점이나 관심사에 따라 다른 대답을 내놓을 것이다. 사견으로는 검색 서비스를 뜻하는 광의의 검색엔진과 문서를 색인하고 질의를 처리하는 시스템을 뜻하는 협의의 검색엔진으로 나눌 수 있을 것 같다. 다시 말해, 검색엔진(서비스)의 핵심에 검색엔진(시스템)이 자리한다. 이제는 수많은 인터넷 서비스에서 검색이 필수 기능으로 여겨진다. 여러분이 직접 검색엔진을 구현하지 않더라도, 어떤 방식으로든 검색에 엮인 일을 맡는다면 이 책이 도움이 될 것이다. 서두에서 언급한 정보 검색의 고유한 특성을 알면 더 효율적으로 목적을 달성할 수 있다. 동작 원리를 알면 좋은 활용법도 찾을 수 있으며, 새로운 아이디어를 구현하는 데도 밑거름이 될 수 있다. 어느 분야나 마찬가지지만, 기초가 탄탄하면 응용하기 쉬워진다. 이 책을 번역하면서 다양한 기술 용어를 되도록이면 우리말로 옮기고자 노력했다. 그 중 학계나 산업계에서 굳어진 원어도 있어서 망설이기도 했지만, 정보 검색 분야가 생소한 독자의 이해를 돕고 싶었다. 영문 용어가 익숙한 독자들은 다소 어색하게 느낄 수 있다. 이 점 너그러이 양해를 구한다.
임형준
