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이름:서준석

최근작
2025년 2월 <위험한 인공지능>

서준석

단국대 컴퓨터과학과를 졸업하고 고려대 정보보호대학원에서 석사과정을 마쳤습니다. 대학원 시절 논문을 준비하면서 인공지능 공부를 시작했고, 이후 KISEC, 삼성SDS, 보안 프로젝트에서 취약점 점검, 컨설팅, 보안 분석 등의 실무를 진행하면서 지속적으로 기술을 갈고닦아 왔습니다. 2018년부터 정보보안 콘텐츠 연구 기업인 옵스테크를 창업해 지금까지 정보보안 분야 기술 연구와 콘텐츠 개발에 힘쓰고 있습니다. 관련 저서로는 『인공지능, 보안을 배우다』(비제이퍼블릭, 2019), 역서로 『사이버 보안 공학』(에이콘출판, 2019)과 『Hacking Exposed』(에이콘출판, 2014) 등이 있습니다.  

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저자의 말

<사이버 보안 공학> - 2019년 7월  더보기

정보 보안 분야는 모든 IT 기술과 정책이 녹아 있는 복잡하고 까다로운 분야다. 체계와 기준, 기술과 전략이 오랜 기간 동안 지속적으로 발전해 온 소프트웨어 공학 분야와 달리, 정보 보안 분야는 역사가 깊지 않다. 정보 보안 실패로 인한 기업 가치 하락과 국가 안보 위협 사건이 몇 차례 발생하면서, 미국에서는 국가 차원에서 사이버 보안 전략을 수립해 행정 명령으로 발동한 전례도 있다. 이러한 관심에도 보안 사고가 끊임없이 발생하는 이유가 무엇일까? 보편적인 체계의 미흡과 성과 측정 기준의 모호함이 가장 큰 원인이라고 생각한다. 흔히 보안을 밑 빠진 독에 물 붓기로 표현한다. 다시 말해 인력과 자원을 투자한 만큼 눈에 보이는 결과가 확실치 않다는 말이다. 이러한 상황에서 이 책의 사이버 보안 공학 방법론은 조직의 현재 수준을 정확히 파악하고, 적재적소에 자원을 배치해 조직의 보안 수준을 높일 수 있는 아이디어를 제시해 주는 훌륭한 가이드라인이 되어 줄 것이다.

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