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이름:수니야 골라푸디 (Sunila Gollapudi)

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2017년 5월 <프랙티컬 머신 러닝>

수니야 골라푸디(Sunila Gollapudi)

북미 금융 솔루션 회사인 브로드리지 파이낸셜 솔루션(Broadridge Financial Solutions) 인도 현지 법인에서 기술 이사직을 맡고 있다. 14년간 서비스 IT 업계에서 개발 경험을 쌓아왔다. 현재 인도 법인 아키텍처 센터를 리드하고 있으며, 빅데이터와 데이터 과학 부문에서 핵심 역할을 담당 중이다. 브로드리지에서 근무하기 전에는 글로벌 수준의 조직 관리를 성공적으로 수행했을 뿐만 아니라, 자바(Java), 분산 아키텍처, 빅데이터 기술, 고급 분석 기술(Advanced analytics), 머신 러닝, 시맨틱 기술, 데이터 통합 솔루션 기술 등에서도 탁월한 전문성을 보였다.

현재 브로드리지의 글로벌 기술 리더십과 혁신 포럼을 맡고 있으며, 최근 IEEE에서도 시맨틱 기술과 비즈니스 데이터 레이크(data lake)에 관한 공적을 인정받기도 했다. 빠른 속도로 발전하는 신기술을 글로벌 차원에서 어떤 기술 영역과 관련 있는지 잘 파악하고 연결하는 탁월한 능력이 있으며, 비즈니스 면에서도 사안에 대한 실질적인 아키텍처 솔루션을 제시하는 전문성을 발휘하고 있다.

컴퓨터 과학 대학원 과정에서 빅데이터 웨어하우스 솔루션, 그린플럼(Greenplum)에 관해 『Getting Started with Greenplum for Big Data Analytics』(Packt, 2013)라는 저서를 출간하기도 했다.
한편 인도의 전통춤에도 관심이 많아서 국내 대회, 국제 대회에 참가할 수준의 실력도 갖췄으며, 그림 그리기 같은 취미도 갖고 있다. 물론 가장 중요한 한 가정의 엄마이자 아내 역할도 훌륭하게 해내고 있다.  

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저자의 말

<프랙티컬 머신 러닝> - 2017년 5월  더보기

근래 들어 점점 복잡해지고 규모도 커지고 있는 데이터셋에서 의미 있는 무언가를 찾아내려는 시도는 계속 증가하고 있다. 머신 러닝, 예측 기술은 데이터에서 높은 가치를 지닌 정보를 찾아내는 데 있어 가장 중요한 기술이 됐다. 머신 러닝은 복잡한 알고리즘을 활용해 이전까지 축적한 패턴과 데이터셋의 유형을 바탕으로 좀 더 향상된 예측 결과를 만들어낸다. 즉, 머신 러닝 기술은 다양한 통찰력을 데이터 간의 관계, 공통 패턴, 트렌드 형태로 제공하며, 이는 비즈니스를 만들고, 향상시키는 데 있어 대단히 높은 가치를 지니고 있다. 이 책을 통해 머신 러닝의 기본 개념을 자세히 학습할 수 있기를 바란다. 또한 실제 업무에서 경험할 수 있는 문제의 복잡성을 자세히 파악한 후 정형 데이터, 비정형 데이터를 효과적으로 처리하고 관리할 수 있게 하둡이나 기타 에코시스템 등도 적용해보기 바란다.

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