알라딘

헤더배너
상품평점 help

분류

이름:마르코스 로페즈 데 프라도 (Marcos Lopez de Prado)

최근작
2021년 1월 <자산운용을 위한 금융 머신러닝>

마르코스 로페즈 데 프라도(Marcos Lopez de Prado)

머신러닝과 슈퍼컴퓨팅을 이용해 수십억 달러의 기금을 운용하고 있다. 구겐하임 파트너의 정량 금융 투자 전략(QIS, Quantitative Investment Strategies) 사업을 설립해 뛰어난 리스크-조정 수익률을 지속적으로 달성한 고용량 전략을 개발했다. 130억 달러의 자산을 운용한 후 QIS를 인수하고 2018년 구겐하임에서 스핀아웃(spin out)했다.
2010년부터 로렌스 버클리 국립 연구소(Lawrence Berkeley National Laboratory, 미국 에너지부, 과학국)의 연구원으로 일하고 있다. 금융에서 가장 많이 읽힌 10대 도서의 저자(SSRN 순위 기준)로, 머신러닝과 슈퍼컴퓨팅에 관련된 수십 편의 논문을 썼고, 알고리즘 거래에 대한 다수의 국제 특허를 갖고 있다.
1999년에 스페인 국립 학문상을 수상했고, 2003년에는 금융 경제학으로 박사학위를 받았으며, 2011년에는 마드리드 대학교에서 수학 금융으로 두 번째 박사학위를 받았다. 박사 후 과정을 하버드와 코넬 대학교에서 마쳤으며, 공학부에서 금융 머신러닝 과정을 가르쳤다. 미국 수학 학회에 따른 에르도스 #2Erdos #2와 아인슈타인 #4Einstein #4를 갖고 있다.  

대표작
모두보기
저자의 말

<실전 금융 머신러닝 완벽 분석> - 2018년 11월  더보기

독자들이 머신러닝을 금융에 적용할 때 백테스트 과적합(backtest overfitting Financial)과 같은 난관을 어떻게 해결할 것인지 학습하길 바란다. 금융 머신러닝은 표준 머신러닝과 연계돼 있기는 하지만, 그 자체로 엄연히 분리된 하나의 영역이다. 이 책은 이런 점을 잘 설명해 줄 것이다.

가나다별 l l l l l l l l l l l l l l 기타
국내문학상수상자
국내어린이문학상수상자
해외문학상수상자
해외어린이문학상수상자