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이름:알렉시스 페리에 (Alexis Perrier)

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2018년 1월 <AWS 머신 러닝>

알렉시스 페리에(Alexis Perrier)

보스턴에 있는 도슨트 헬스(Docent Health)라는 스타트업의 데이터 과학자다. 헬스케어 분야에서 환자의 경험을 개선하기 위해 머신 러닝과 자연어 처리 관련 업무를 하고 있다. 확률적 알고리즘의 힘에 매료돼 데이터 과학 커뮤니티에서 강사, 블로거, 발표자로 활발히 활동하고 있으며, 텔레콘 파리 테크(Telecom Paris Tech에)서 신호 처리 분야 박사 학위를 받고 보스턴에 거주하고 있다.
트위터(@alexip)나 이메일(alexis.perrier@gmail.com)로 연락할 수 있다  

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저자의 말

<AWS 머신 러닝> - 2018년 1월  더보기

빅데이터와 인공지능은 일상생활에 스며들어 있으며, 수십억 달러 규모의 클라우드 기반 서비스로서의 머신 러닝 MLaaS 산업을 촉진하고 있다. 시장에 있는 여러 MLaaS 플랫폼 중 아마존 머신 러닝은 단순함을 자랑한다. 아마존 머신 러닝은 '고수준의 기술 자원 없이도 성능과 비용의 균형을 유지할 수 있는 서비스를 제공해 예측 분석에 대한 진입 장벽을 낮춘다'는 명확한 목표를 갖고 2015년 4월에 출시됐다. 아마존 머신 러닝은 AWS 생태계와 결합해 예측 분석을 비즈니스 데이터 파이프라인의 자연스러운 요소로 만든다. 이 책은 두 가지 목표를 가지고 아마존 머신 러닝의 단순화 접근법을 따른다. 하나는 서비스의 잠재력을 충분히 활용하기 위해 필요한 데이터 과학에 대한 핵심 지식이고, 또 다른 하나는 예측 분석을 중심으로 완전한 기능을 갖춘 데이터 파이프 라인을 구축해, 효과적으로 예측 분석을 데이터 주도 애플리케이션의 핵심 추진력으로 만드는 것이다.

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