고품질의 과학 기술 훈련용 콘텐츠를 제작해 배포한다. 산업계 전문가들로 구성된 우리 팀은 10여년 동안 경쟁력을 높여 왔다. 우리는 산업계와 전문가 세계에서 사용되는 방식으로 기술을 교육하는 것을 목표로 하고 있다. 우리는 모빌리티, 웹, 데이터베이스, 서버 관리 등에 이르는 기술에 대한 교육을 진행할 수 있는 전문 팀을 갖추고 있다.
최근 헬스케어 분야에도 머신러닝을 적용하는 일이 유행하고 있다. 머신러닝 알고리듬은 다양한 정형, 비정형, 반정형 데이터를 다룰 수 있는 전략을 제공한다. 이 책은 헬스케어 분석의 강력한 해법을 제공하는 새로운 접근법과 방법론을 다룬다.
이 책에서는 파이썬 에코시스템에 존재하는 여러 라이브러리를 이용해 핵심적인 머신러닝 알고리듬과 사례들을 설명한다. 이 책은 다섯 개의 헬스케어 과제를 진행하며 인공지능 애플리케이션의 효율성을 평가하는 내용으로 구성돼 있다. 독자들은 헬스케어 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 더 나은 방법에 대한 인사이트를 얻을 수 있을 것이다. SVM, KNN 모델을 사용해 암을 진단하는 프로젝트, 케라스를 사용한 딥러닝으로 당뇨병 발생을 예측하는 사례, 신경망을 사용해 심장병을 예측하는 사례 등을 다룬다.
이 책을 마칠 무렵이면, 독자들은 헬스케어 도메인의 오래된 과제들을 어떻게 해결해야 할지 감을 잡을 수 있을 것이다.