지식정보화 사회에서는 특정 분야에 대한 전문지식의 성취도 중요하지만 논리적, 비판적 사고 능력, 자료를 이해하고 분석하여 정보를 추출하고 실제 문제에 적용하는 정량적 사고 능력, 판단 및 의사결정 능력 등의 종합적 사고력을 갖춘 인재를 요구하고 있다. 이와 같은 배경하에 공무원 채용시험과 공기업 채용시험에서 잠재적인 학습 능력과 현실에서 발생하는 문제에 대한 해결 능력을 평가하기 위한 공직적성평가 도입을 결정하게 되었다. 공직적성평가는 언어논리, 자료해석 및 상황판단의 세 영역으로 구성되어 있는데 이 책은 자료해석 영역에 초점을 맞추어 저술 되었다. 저자는 그동안 강의하면서 개발한 강의록과 기출문제의 해설 및 풀이를 묶어 책으로 출간하게 되었다.
이 책은 통계학 전공자, 데이터 분석자, 통계 비전공자나 사회의 실무자들도 다변량과 빅데이터 분석에 쉽게 접근할 수 있도록 구성하였다. 다변량 기초 수학과 데이터 탐색에 관한 기본과 함께 주성분분석, 판별분석과 군짐분석을 포함한 고전적 다변량 기법, K 근접 이웃 분류, 연관성 분석을 포함한 데이터 마이닝에서 많이 활용되는 기법, 서포트 벡터 머신 기법, 의사결정나무, 신경망, 앙상블 등의 머신러닝 기법, 텍스트 분석을 위한 텍스트 마이닝 등을 모두 함께 다루어 관심 있는 기법을 선택하여 공부할 수 있도록 하였다. 각 장마다 간단한 이론과 예제를 통해 R을 이용한 통계 프로그램을 보여주어 분석 방법을 체계적으로 공부하고 사례를 참고할 수 있도록 하였다.
