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이름:김우석

최근작
2024년 6월 <Go를 활용한 네트워크 자동화>

김우석

여러 개발 프로젝트를 수행하면서 광운대학교에서 공학 석사를 취득했고 정보 보안을 체계적으로 배우기 위해 고려대학교 정보보호대학원 박사 과정을 수료했다. 경찰청 사이버테러대응센터에서 사이버 수사를 지원하는 인터넷 추적 시스템을 개발했고 한전 KDN에서 운영하는 사이버안전센터에서 에너지·산업·무역의 보안 관제 총괄 및 침해 사고 대응 업무와 보안 솔루션 개발에 참여해 해킹에 대응하는 기술을 연구했다. 현재는 전력 ICT 분야에서 전력 효율화를 위한 EMS(Energy Management System) 개발 담당으로서 전력 수요 예측 및 발전 예측 등에 인공지능 기술을 접목시키고 있다. 에이콘출판사에서 출간한 『적대적 머신러닝』(2020)과 『사이버 보안을 위한 머신러닝 쿡북』(2021)을 번역했다.  

대표작
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저자의 말

<사이버 보안을 위한 머신러닝 쿡북> - 2021년 10월  더보기

최근 머신러닝은 ICT에서 빼놓을 수 없는 분야가 됐으며 특히 사이버 보안에서 없어서는 안 될 기술로서 절대적 위치를 차지하고 있다. 그러나 정교해진 해커와 새로운 취약점에 대한 공격을 완화하기에는 보안 분야의 한정적 데이터로 인해 발전이 느리다. 즉 학습할 데이터를 얻지 못해 어려움을 겪고 있다. 이 책은 사이버 보안에 중점을 두고 있어 현업 보안 솔루션 개발자 및 보안 머신러닝 종사들에 적합하다. 그리고 전반적인 사이버 보안 문제를 해결하기 위해 기본적인 알고리듬부터 NLP(자연어 처리)까지 체계적으로 지식을 습득할 수 있어 보안 관련 개발자들에게도 추천한다. 특히 멀웨어 탐지 방법 및 피싱 URL, 침입 탐지, 스팸메일 탐지 등을 탐지할 수 있는 시스템을 구축할 수 있어 보안 솔루션 개발에 상당히 도움이 될 것이라 기대한다. 마지막으로 최근 각광을 받고 있는 NLP와 GAN도 다루고 있어 독자들에게 도움이 되리라 확신한다. - 김우석

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