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이름:김대엽

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2020년 6월 <적대적 머신러닝>

김대엽

고려대학교에서 대수학/암호학으로 박사학위를 받았다. (주)텔리맨에서 제한수신시스템(CAS)과 스마트카드 COS 개발 업무를 담당했고, 시큐아이에서 PKI 개발 업무를 담당했다. 이후, 삼성전자 종합기술원에서 DRM, Watermarking, 미래인터넷 보안 연구를 수행했으며, 현재 수원대학교 ICT융합대학정보보호학과에 재직 중이다. CISA와 CISM 자격을 보유하고 있다.  

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저자의 말

<적대적 머신러닝> - 2020년 6월  더보기

처음 한 걸음. 인생에서 방향을 정하고 한 걸음을 내딛는 것은 항상 설렘이 있다. 연구 주제를 정하고 많은 논문을 검토하고, 새로운 아이디어를 도출해서 실험하고, 논문을 작성해서 발표하는 것처럼 오랜 시간을 준비하는 일을 수십 년 동안 해오면서 마음 한편에 책을 번역하거나 직접 써 보고 싶다는 생각은 항상 있었다. 미래 인터넷 연구를 진행하면서 머신러닝과 미래 인터넷 기술을 접목하는 방법을 고민하던 중이라 방대한 연구 결과를 리뷰하고 정리한 이 책은 개인적인 연구에도 많은 도움이 된다. 데이터 분석에 의존해 상황을 학습하고 판단하고 결정하는 머신러닝의 기본적인 절차에 있어서 학습과 시험에 사용되는 데이터의 무결성과 정확성은 머신러닝의 성능을 좌우하는 가장 중요한 요소일 것이다. 그러므로 머신러닝 시스템을 공격 대상으로 한 공격자에게 이 학습 데이터는 가장 흥미로운 재료일 수밖에 없다. 이 책은 이와 같은 학습 데이터의 신뢰를 떨어뜨릴 수 있는 다양한 공격 가능성에 대해 그동안 연구된 방대한 분량의 연구 결과를 자세히 설명한다. 머신러닝을 연구하는 사람에겐 연구의 새로운 방향을 찾는 데 도움이 될 것이며, 실제 서비스에 머신러닝을 적용하는 개발자에게는 어려운 수식을 전부 이해하지 않더라도 공격 기법을 이해하고 이에 대한 대응책 마련에 활용할 수 있을 것으로 기대된다. 김대엽

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