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이름:정지수

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2022년 4월 <그래프 신경망 입문>

정지수

카이스트 수리과학과에서 학사, 석사, 박사학위를 받으며, 세부 전공은 그래프 이론이다. 졸업 후 삼성SDS에서 AI 기반 빅데이터 분석 플랫폼 브라이틱스(Brightics)를 만들었다. 그 후 왓챠에서 개인화 추천 모델을 연구하고 개발했다. 현재는 네이버 클로바에서 서비스에 적용할 머신러닝 모델도 만들고 논문도 쓰며 재미있는 시간을 보내고 있다. 관심 있는 분야는 추천 시스템이고 관심 있는 방법론은 그래프 신경망을 사용하는 모델들이다. 네이버 뉴스(http://naver.me/x7vVgcAZ)와 유튜브(https://youtu.be/jFDxoOq1EBI)에서 찾아볼 수 있다.  

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저자의 말

<그래프 신경망 입문> - 2022년 4월  더보기

그래프 신경망은 2017년, 2018년부터 활발하게 연구됐으며 지금도 많은 사람이 한계를 극복하고자 많은 시도와 노력을 하고 있습니다. 다양한 분야에서 놀라운 성능을 보여주고 있으며, 특히 그래프 신경망으로 향기, 교통량 등을 예측할 수 있다는 논문들은 신선한 충격으로 다가왔습니다. 그래프 신경망은 논문에서만 이뤄지는 연구가 아니라 핀터레스트, 우버, 네이버 등 실제로 많은 회사에서 서비스에 적용할 만큼 검증된 모델입니다. 이 책은 딥러닝을 알고 있는 사람들을 대상으로 쓰여서 딥러닝을 처음 접하는 분들은 책이 친절하지 않다고 느끼실 수 있습니다. 하지만 그래프 신경망의 변형과 응용 분야를 다양하게 소개하고 있어서 목차를 보고 본인의 기존 관심사와 겹치는 부분만 읽는 방법도 좋을 것으로 생각됩니다. 책을 읽다가 특정 모델을 더 깊게 알고 싶어지면 논문을 직접 읽는 것을 추천합니다. 딥러닝을 아는 사람들이 그래프 신경망을 시작하기 위한 지침서 정도로 생각해주시면 좋을 것 같습니다. 이 책으로 많은 사람이 그래프 신경망에 흥미를 느끼길 바랍니다.

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