이 책을 집필하게 된 계기는 머신러닝 수업 후 복습을 위한 설명 노트의 필요성에서 시작되었습니다. 수업에서 배운 내용을 집에서 다시 복습할 때, 어려운 부분 없이 쉽게 점검하고 정리할 수 있도록 설명하는 것이 목표였습니다.
이 책은 머신러닝을 처음 접하는 분들에게 시작의 첫걸음을 제공하는 입문서입니다. 산업현장에서 다시 공부를 시작하는 직장인, 머신러닝을 처음 배우는 대학생, 그리고 비전공자이지만 자신의 전공 분야에 머신러닝을 접목하고자 하는 분들께 특히 추천합니다.
책에서는 머신러닝의 핵심이 되는 필수 이론을 차례대로 설명하며, 실습을 함께 구성하여 머신러닝에 대한 개념을 보다 쉽게 이해할 수 있도록 하였습니다. 머신러닝은 단순히 알고리즘을 암기하는 것이 아니라, 정확하게 이해해야 실무에서 활용할 수 있는 기술입니다. 따라서 최대한 쉽게, 그리고 편안하게 읽고 따라할 수 있도록 내용을 구성하였습니다.
이 책을 끝까지 공부하면 누구나 자신만의 머신러닝 모델을 만들고 실행할 수 있습니다. 한 걸음 한 걸음 차근히 따라가다 “아, 머신러닝이 이런 거구나!”라는 깨달음과 성취감을 느낄 수 있기를 바랍니다.
최선을 다해 집필하였지만, 부족한 부분이 있을 수 있습니다. 이에 대한 수정사항과 프로그램 파일은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실을 통해 제공할 예정이니 참고하시기 바랍니다.
마지막으로, 좋은 책을 만들 수 있도록 지원해 주신 자유아카데미에 깊이 감사드리며, 부록 및 CASE STUDY 작업을 함께해 준 서울여자대학교 AIX(AI to Everything) Lab 연구원들께도 진심으로 감사의 마음을 전합니다.
