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엣지 AI - 임베디드 시스템으로 현실 문제를 해결하는
다니엘 시투나야케, 제니 플런켓 (지은이), 김기주 (옮긴이) | 에이콘출판 | 2024년 12월
40,000원 → 36,000원 (10%할인), 마일리지 2,000원
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“2022년에 깃허브의 CEO인 토마스 돔케(Thomas Dohmke)는 “클라우드로의 전환이 매우 빠른 속도로 일어날 것이라고 생각한다. 불과 몇 년 안에 로컬 컴퓨터에 더 이상 코드가 없을 것이라고 예상한다.”라고 말했다. 엣지 ML(Machine Learning)이라는 신흥 분야에 있는 나를 포함한 여러 사람은 토마스가 완전히 틀렸다고 생각하는데, 이 책은 그 이유를 잘 설명하고 있다. 고품질 음성 인식, 산불 예방, 스마트 홈 제어 같은 여러 실용적인 애플리케이션이 출현하기 시작했다. 이러한 애플리케이션은 이제 로컬 장치가 고급 머신러닝 알고리듬을 실행할 수 있기 때문에 가능해졌다. 제니와 댄은 엣지 애플리케이션에 지능을 추가하는 것이 중요한 문제를 해결하는 데 있어 필요한 이유를 설명할 뿐만 아니라, 이런 종류의 애플리케이션을 설계, 구현, 테스트하는 데 필요한 단계를 독자에게 자세하게 소개하는 멋진 책을 만들었다. 엣지에서의 머신러닝 프로젝트를 처음 보기 시작하면 꽤 위협적으로 느껴질 수 있다. 이 분야는 많은 전문 용어를 포함하고 빠르게 변화하고 있으며, 전통적으로 잘 통합되지 않은 임베디드 시스템과 인공지능 같은 영역의 지식이 필요하기 때문이다. 하지만 저자는 애플리케이션을 효과적으로 시작하기 위해 알아야 할 모든 것에 대해 부드럽지만 철저하게 소개했다. 또한 실제 세계의 예를 강조하고 복잡한 주제를 설명하기 위해 수학이나 코드 대신 평이한 영어를 사용하여 광범위한 독자가 접근할 수 있도록 노력했다. 따라서 이 책은 엔지니어뿐만 아니라 제품 관리자, 경영진, 디자이너에게 쉽게 추천할 수 있다. 저자는 경험을 통해 힘들게 얻은 많은 지식을 가져와 이런 종류의 애플리케이션에서 작업하는 모든 팀이 유리한 출발을 할 수 있는 교훈으로 요약하려고 애썼다. 또한 엣지 ML 애플리케이션을 만드는 방법에 대한 실질적인 문제를 넘어서 탐구하고, 작업에 해를 끼치지 않는 방법을 이해하는 데 도움을 주고자 노력했다. AI에 대한 윤리적 우려는 엄청나 보일 수 있지만 저자는 이를 프로젝트 계획과 테스트 프로세스의 일부로서 간단하게 적용할 수 있는 질문으로 세분화하려고 애썼다. 이는 프로젝트의 모든 이해관계자가 협력하는 데 도움이 될 것이며, 컴퓨터가 우리 삶에 대해 더 많은 의사결정 권한을 부여하는 것과 관련된 많은 잠재적 위험을 피할 수 있기를 바란다. 나는 처음에는 신생 기업에서, 그다음에는 구글에서 기술 책임자로, 그리고 지금은 다른 신생 기업의 창립자로 10년 넘게 엣지 ML 애플리케이션 작업을 해왔다. 코더, 디자이너, 관리자 또는 단순히 우리 세계에서 떠오르고 있는 이 새로운 기술에 관심이 있는 사람으로서 이 분야에 조금이라도 관심이 있다면 이 책을 충분히 추천하고 싶다. 이 책을 읽으면 흥미로운 아이디어를 많이 얻을 수 있고, 차세대 스마트 장치를 만드는 데 도움이 될 것이라고 장담한다.”

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