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분류해외저자 > 인문/사회과학

이름:던컨 J. 와츠 (Duncan J. Watts)

최근작
2011년 7월 <상식의 배반>

저자의추천 작가 행사, 책 머리말, 보도자료 등에서 저자가 직접 엄선하여 추천한 도서입니다.
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비틀즈, 밥 딜런, 셰익스피어, <스타워즈>의 공통점은 무엇일까? 모두 매우 유명하다는 것이다. 하지만 그 이유는 무엇일까? 그 질문과 답이 이 책에 담겼으며, 그 답은 상상할 수 있는 것보다 훨씬 더 흥미롭고 놀라운 결과로 이어진다. 이 책을 정확히 이해한다면 당신의 세상은 더 이상 예전과 같지 않을 것이다.
2.
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세계의 저명한 네트워크 과학자 중 한 명이 저술한 이 책은 활용 가능한 주제에 대한 가장 포괄적인 입문서다. 저자의 특징적인 명확성을 보여주고 최근의 연구를 반영하기 위해 철저히 개정된 이 두 번째 판은 학생과 연구원 같은 분들을 위한 필수 자료다.
3.
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세계적으로 유명한 계산 사회과학자 시난 아랄은 우리 시대의 가장 힘겨운 도전 과제 중 하나인 디지털 기술을 가지고 어떻게 더 나은 사회를 만들 것인가 하는 과제를 해결하고자 한다. 이 책은 권위 있고 포괄적이면서도 섬세하고 매력적이다. 우리가 어떻게 현재에 이르렀고 어떻게 해야 더 나은 미래로 나아갈 수 있는지를 알고 싶은 사람이라면 필히 읽어야 하는 책이다.
4.
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디지털 시대는 사회과학을 양면적으로 변환시키고 있다. 흥미로운 방법론적 혁신들을 추동하는 한편 신뢰도, 유관성, 윤리 등에 관한 까다로운 질문들도 야기한다. 『비트 바이 비트』는 과학적 통찰을 얻기 위해 디지털 자료를 적극 활용할 때 발생하는 이익과 함정 모두를 다루고 있다. 세계적으로 가장 존경받는 전산사회과학자 중 한 명이 쓴 이 책은, 읽기 쉽게 그러나 지적으로 엄밀하게, 전산사회과학의 과감하고 새로운 세상을 소개하고 있다.
5.
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스타워즈를 사랑하는 사람, 세상이 어떻게 돌아가는지 궁금한 사람, 그냥 아버지를 사랑하는 사람, 누구든지 이 책에서 도발과 영감을 얻을 것이다.
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페드로 도밍고스는 모든 지식을 데이터에서 ‘마스터 알고리즘’ 하나로 이끌어낼 수 있다는 대담한 주장을 펼치며 독자들을 멋진 머신러닝의 세계로 안내한다. 우리는 이 책에서 머신러닝에 관한 모든 것, 나아가 과학과 철학에 대해서도 배우게 될 것이다.
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