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PySpark 배우기 - 파이썬과 스파크 2.0으로 대용량 데이터 처리 애플리케이션 다루기 ㅣ acorn+PACKT
토마스 드라바스, 데니 리 (지은이), 이진기 (옮긴이) | 에이콘출판 | 2017년 10월
30,000원 → 27,000원 (10%할인), 마일리지 1,500원
6.0 (1) | 세일즈포인트 : 106

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파이스파크(PySpark) 첫걸음을 위해 이 책을 선택한 것에 감사한다. 독자 여러분도 나처럼 많은 기대를 하고 있을 것이라 생각한다. 데니가 나에게 이 책에 대해 이야기했을 때 매우 기뻤다. 아파치 스파크(Apache Spark)를 멋진 플랫폼으로 만들기 위해 가장 중요한 것은 자바/스칼라(Scala)/JVM과 파이썬(또는 R)을 동시에 지원하도록 하는 것이다. 이전의 스파크 책들은 코어 언어에 집중했거나 JVM 언어만을 집중적으로 다뤘다. 이 책을 통해 숙련된 스파크 교육자로부터 파이스파크를 배울 수 있다. 두 언어를 모두 다룰 수 있게 되면, 데이터 과학자의 역할과 데이터 엔지니어의 역할을 모두 수행할 수 있게 된다. 동시에 양쪽의 커뮤니티로부터 좋은 아이디어를 얻을 수도 있다. 이 책의 첫 번째 버전을 감수할 기회를 갖게 된 것에 감사한다. 이로 인해 이 프로젝트에 대해 더 큰 관심을 가질 수 있게 됐다. 나는 지금까지 여러 비슷한 콘퍼런스와 밋업(meet-up)에 참여해왔고, 저자들이 스파크에 대한 새로운 개념을 여러 청중 앞에서 소개하는 것을 지켜봐왔다. 그들의 모든 경험은 이 책에 잘 소개돼 있다. 이 책은 단순히 파이스파크를 소 개하는 것을 넘어서 그래프프레임(GraphFrames)이나 텐서프레임(TensorFrames) 같은 커뮤니티에 서의 여러 패키지를 소개하기도 했다. 어떤 툴을 사용할지 정할 때 커뮤니티를 이용하면 좋다. 파이썬 커뮤니티는 매우 활성화돼 있으며 개인적으로 파이썬 스파크 커뮤니티에 가입해 활동할 것을 권한다. 이를 통해 데니 리나 토멕 드라바스(Tomek Drabas)와 같은 좋은 친구와 교류하며 정보를 얻을 수 있다. 또한 다양한 스파크 커뮤니티에서 활동함으로써 모두에게 유용한 더 좋은 툴을 만들 수도 있다고 생각한다. 따라서 독자들 역시 몇몇 콘퍼런스, 밋업 또는 메일링 리스트 등에 참여하길 희망한다.

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