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데이터 마이닝 개념과 기법 ㅣ 에이콘 데이터 과학 시리즈
지아웨이 한, 미셸린 캠버, 지안 페이 (지은이), 송용근, 정사범 (옮긴이) | 에이콘출판 | 2015년 4월
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대용량 데이터 분석은 이 시대의 필수 요건입니다. 『슈퍼 크런처』처럼 유명한 과학 서적에서도 대규모의 데이터를 통해 전문가들까지 깜짝 놀랄만한 발견과 직관을 이끌어낸 사례를 소개합니다. 모든 사업체는 데이터의 수집과 분석으로 이익을 얻고 있습니다. 병원은 환자의 진료 기록에서 경향성과 특이사항을 파악하고, 검색 엔진은 랭킹과 광고 배치에 도움을 얻으며, 환경과 보건 에이전시 역시 각 조직이 보유한 데이터에서 패턴과 비정상성을 파악합니다. 데이터의 활용 목록은 끝도 없이 이어질 수 있습니다. 전산 보안과 컴퓨터 네트워크의 침입 감지, 가정의 가전 에너지 사용량 모니터링, 생명정보학과 제약 데이터의 패턴 분석, 재정과 비즈니스 인텔리전스 데이터, 블로그의 트렌드 파악, 트위터 등 매우 많습니다. 저장 공간의 비용은 점점 떨어지고 데이터 센서 단가의 하락은 그 이상입니다. 덕분에 오늘날 데이터의 수집과 저장이 과거 그 어느 때보다도 수월하고 저렴합니다. 이제 문제는 데이터를 '어떻게 분석할 것인가'입니다. 정확히 이 책, 개정3판이 주목하는 주제입니다. 지아웨이, 미셸린, 지안, 이 세 저자는 클러스터링과 클래스 분류, 데이터베이스 활용법(예: 연관 규칙, 데이터 큐브)과 같은 고전적인 주제부터 최신의 고급 기법 주제(예: SVD/PCA, 파동 분석, SVM)까지 백과사전처럼 모든 관련 방법을 포괄하는 내용을 저술했습니다. 이 책은 특히 초심자부터 고급자까지 모두 쉽게 접근할 수 있도록 쓰여 있습니다. 우선 기본이 되는 배경 지식을 설명하고, 이어지는 내용으로 상세한 내용을 설명합니다. 그리고 집중을 유지하는 데 큰 도움을 줄 수 있는 여러 서술적인 질문을 함께 담았습니다. 이전의 두 판이 카네기 멜론 대학의 데이터 마이닝 수업 교과서로 쓰였던 것처럼, 3판도 그러할 것입니다. 새로운 개정3판에서는 뚜렷한 차이가 있는데, 특히 2006년 이후로 새롭게 떠오른 최신 그래프/소셜 네트워크, 센서 네트워크, 아웃라이어 주제에 대해 집중적으로 100편 이상의 참고 문헌을 담았습니다. 또 시각화와 아웃라이어 탐색을 하나의 새로운 장으로 만들고, 고급 분석 기법, 이를테면 상위 k 패턴의 패턴 마이닝과 바이클러스터링, 그래프 클러스터링과 같은 클러스터링 분석 기법을 별개의 장으로 상세하게 설명합니다. 과거에서 현재까지 이어지는 데이터 마이닝 방법에 대한 훌륭한 책으로, 강의교재뿐만 아니라 레퍼런스로도 이상적인 책이 될 것입니다.

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