알고리즘의 깊이와 넓이를 아우르고 이론과 실습을 균형 있게 다루는 책이다. 4판에서는 이분 그래프 매칭, 온라인 알고리즘, 머신러닝 알고리즘 등3 개 주제를 새롭게 다루며, 여러 절에서 각 분야의 최신 연구 결과와 기술 변화를 반영한 알고리즘으로 갱신되었다.
문제의 맥을 관통하는 자료구조와 알고리즘, 시간 복잡도 분석까지 완벽하게 풀이했으며, 모든 내용은 친절한 설명에 풍부한 그림을 더해 말끔하게 이해할 수 있도록 했다. 코딩 테스트뿐만 아니라 그 다음에 있을 면접까지 대비할 수 있을 것이다.
실제 의학 관련 연구를 진행하는 병원 구성원이나 메디컬 및 바이오 헬스케어 기업 관련자들, 그리고 공공 의료 기관의 연구원들에게는 프로그래밍 자체가 어색할 수 있다. 따라서 의학 연구자에게 도움이 될 수 있도록 의료 데이터를 다룰 때 꼭 필요한 R 프로그래밍만을 깔끔하게 담았다.
총 6개의 챕터로 구성되어 있다. 먼저 챕터1은 머신비전에 대한 기본적인 내용을 소개했다. 챕터2는 VisionPro에서 제공하는 QuickBuild툴의 구성과 사용방법에 대한 기초적인 것을 소개했다. 챕터3에서는 본격적으로 QuickBuild툴을 활용한 예제들을 다루었다.
인공지능을 공부하기 위해서는 수학적인 원리가 어떻게 인공지능과 연계되어 활용되는지를 이해하여야 한다, 대학 1학년 수준에 맞추어 인공지능의 기본적인 내용과 관련된 수학적 원리 중에서 필수적인 내용만을 엄선하였다.
